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Sites utilisant Gretel

Opérations commerciales Logiciel Data as a Service (DaaS) Visiter le site

Gretel propose des solutions de génération de données synthétiques pour l'IA agentique, permettant le développement d'IA conversationnelle et de workflows avancés utilisant les outils NVIDIA NeMo dans un cadre DaaS.

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Les intitulés de colonnes dans le fichier sont en anglais. Toutes les colonnes ne sont pas renseignées pour chaque site.

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DomainCompany NameTechnologies TrackedPremium Technologies +13 autres colonnes
belkin.comBelkin5613
gamestop.comGameStop4515
skechers.comSkechers Vietnam (Sourcing Office) Careers5320
currys.co.ukCurrys Digital387

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Jusqu’à 1 M de sites par liste · Segmentation par pays et TLD pour une couverture complète · Recréations illimitées de rapports pendant 1 mois

Sites actifs détectés
5 194
Pays avec utilisation
118
Marché principal États-Unis
🇺🇸 19,6 %

Carte thermique globale de Gretel

plus foncé = plus de sites

Utilisation de Gretel par pays

par nombre de sites détectés
  1. 01 🇺🇸 États-Unis 1 007 19,6 %
  2. 02 🇩🇪 Allemagne 292 5,7 %
  3. 03 🇬🇧 Royaume-Uni 273 5,3 %
  4. 04 🇫🇷 France 258 5 %
  5. 05 🇮🇹 Italie 254 5 %
  6. 06 🇪🇸 Espagne 190 3,7 %
  7. 07 🇨🇦 Canada 175 3,4 %
  8. 08 🇳🇱 Pays-Bas 152 3 %
  9. 09 🇦🇺 Australie 127 2,5 %
  10. 10 🇨🇭 Suisse 118 2,3 %

Et 108 pays de plus dans l’ensemble des données.

Besoin de regrouper tous les sites Gretel dans un seul marché ? Accédez une fois à Gretel et reconstruisez vos rapports filtrés autant de fois que vous voulez pendant un mois : par pays, par TLD ou par combinaison de technologies, avec jusqu’à 20 champs par site.

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Utilisation de Gretel par groupe de pays

par nombre de sites détectés
  1. 01 Europe 2 608 50,8 %
  2. 02 Europe de l'Ouest 2 266 44,2 %
  3. 03 Union européenne (UE) 2 078 40,5 %
  4. 04 Pays anglophones 1 878 36,6 %
  5. 05 Amérique du Nord 1 182 23 %
  6. 06 Asie-Pacifique (APAC) 795 15,5 %
  7. 07 Pays francophones 538 10,5 %
  8. 08 DACH 513 10 %
  9. 09 Pays hispanophones 404 7,9 %
  10. 10 BRICS 391 7,6 %

Les groupes de pays se chevauchent : un pays peut appartenir à plusieurs (Allemagne compte pour Europe, Europe de l’Ouest, UE et DACH). Les pourcentages représentent la part de chaque groupe sur 5 129 sites avec un pays connu, ils décrivent des vues chevauchantes des mêmes données et ne totalisent pas 100 %.

Principaux sites utilisant Gretel

par popularité
# Site Popularité Dépenses stack Pays TLD
01 belkin.com 2 632 1,29 M $+ 🇺🇸 États-Unis com
02 gamestop.com 3 595 2,5 M $+ 🇺🇸 États-Unis com
03 skechers.com 5 303 40,98 k $+ 🇻🇳 Vietnam com
04 currys.co.uk 5 960 142 k $+ 🇬🇧 Royaume-Uni uk
05 llbean.com 5 967 2,5 M $+ 🇺🇸 États-Unis com
06 hottopic.com 6 763 2,5 M $+ 🇺🇸 États-Unis com
07 rituals.com 6 885 253 k $+ 🇳🇱 Pays-Bas com
08 intimissimi.com 7 206 32,6 k $+ 🇮🇹 Italie com
09 parfois.com 8 339 508 k $+ 🇵🇹 Portugal com
10 bose.com 8 642 2,51 M $+ 🇺🇸 États-Unis com
11 tezenis.com 8 658 10,27 k $+ 🇮🇹 Italie com
12 orange.es 8 801 60,8 k $+ 🇪🇸 Espagne es
13 belluna.jp 9 417 14,62 k $+ 🇨🇳 Chine jp
14 gifi.fr 9 539 12,85 k $+ 🇫🇷 France fr
15 sapphireonline.pk 9 619 3,91 k $+ 🇵🇰 Pakistan pk
16 womensecret.com 10 386 73,58 k $+ 🇪🇸 Espagne com
17 histoiredor.com 10 520 276 k $+ 🇫🇷 France com
18 hallmark.com 11 551 151 k $+ 🇺🇸 États-Unis com
19 cricut.com 12 810 1,35 M $+ 🇺🇸 États-Unis com
20 birkenstock.com 12 919 83,31 k $+ 🇺🇸 États-Unis com

Il s’agit de 20 sur 5 194 sites. Téléchargez jusqu’à 1 M de sites par liste au format CSV, enrichis de données firmographiques.

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Entreprises utilisant Gretel

échantillon enrichi
Entreprise Site Employés Secteur Pays Création
Azadea Group azadea.com 10001+ Commerce de détail 🇦🇪 Émirats arabes unis 1978
Maison 123 maison123.com 5001-10000 Fabrication textile 🇫🇷 France 1983
Omoda omoda.nl 501-1000 Vêtements & mode 🇳🇱 Pays-Bas 1875
Joma Sport joma-sport.com 201-500 Fabrication d'articles de sport 🇪🇸 Espagne 1965
Clé De Peau Beauté Malaysia cledepeau-beaute.com 1-10 - 🇲🇾 Malaisie -
Jacuzzi Europe Spa jacuzzi.it 51-200 Santé, bien-être et fitness 🇮🇹 Italie 1965
Christopherward christopherward.co.uk - - 🇬🇧 Royaume-Uni -
Britax Child Safety britax-roemer.de 1001-5000 Biens de consommation 🇬🇧 Royaume-Uni 1938
Weber Canada weber.com 11-50 Biens de consommation 🇨🇦 Canada 2014
Bofrost* España bofrost.es 501-1000 Alimentation et boissons 🇪🇸 Espagne 1990
VEJA veja-store.com 201-500 Vêtements et mode au détail 🇫🇷 France 2004
Cotton On Clothing Pty Ltd. cottonon.com 1-10 Développement logiciel 🇦🇺 Australie 1991
Currys Digital currys.co.uk 51-200 Commerce de détail 🇬🇧 Royaume-Uni -
Aigle aigle.com 1001-5000 Vêtements et mode au détail 🇫🇷 France 1853
Triumph Group triumph.com 10001+ Vêtements et mode au détail 🇨🇭 Suisse 1886
Troy Canada Inc. troybilt.ca 11-50 Commerce international et développement 🇨🇦 Canada -
Nagumo nagumo.com.br 5001-10000 Commerce de détail 🇧🇷 Brésil 1962
HE MA hema.fr - - 🇫🇷 France -
Kneipp Nederland B.V. kneipp.nl 11-50 Fabrication pharmaceutique 🇳🇱 Pays-Bas -
Tervis tervis.com 51-200 Commerce de détail 🇺🇸 États-Unis 1946
Titan Company Limited titan.co.in 5001-10000 Commerce de détail 🇮🇳 Inde 1984
Luisa Spagnoli luisaspagnoli.com 501-1000 Vêtements et mode au détail 🇮🇹 Italie 1928
Hard Yakka Workware Centre - Woolloongabba hardyakka.com.au - Commerce de détail 🇺🇳 - -
Women Secret womensecret.com 10001+ Commerce de détail 🇪🇸 Espagne 1993
MONNALISA monnalisa.com 201-500 Vêtements et mode au détail 🇮🇹 Italie -
House Of Anita Dongre Limited anitadongre.com 1001-5000 Vêtements et mode au détail 🇮🇳 Inde 1998
Murphy Ranch Vineyard murphygoodewinery.com 1-10 Vin et spiritueux 🇺🇸 États-Unis -
BCF - Boating, Camping, Fishing bcf.com.au 1001-5000 Commerce de détail 🇦🇺 Australie -
Lane Bryant lanebryant.com 5001-10000 Commerce de détail 🇺🇸 États-Unis 1904
Xndo - Plaza Singapura xndo.com - Épicerie au détail 🇺🇳 - -
Tryano tryano.com 51-200 Produits de luxe & bijoux 🇦🇪 Émirats arabes unis 2015
Super Cheap Auto (New Zealand) supercheapauto.co.nz 1-10 - 🇳🇿 Nouvelle-Zélande -
Disney Store disneystore.com 10001+ Commerce de détail 🇺🇸 États-Unis -
Pendleton Woolen Mills pendleton-usa.com 501-1000 Vêtements et mode au détail 🇺🇸 États-Unis 1863
Roberts Of Portland | Salon robertsofportland.com 11-50 Commerce de détail 🇺🇳 - 1986
Moleskine moleskine.com 201-500 Fabrication 🇺🇳 - -
Sally Beauty sallybeauty.com 10001+ Commerce de détail 🇺🇸 États-Unis 1964
Etam etam.com 5001-10000 Fabrication textile 🇫🇷 France 1916
Patrizia Pepe patriziapepe.com 501-1000 Vêtements et mode au détail 🇮🇹 Italie 1993
Baggallini baggallini.com 51-200 Vêtements et mode au détail 🇺🇸 États-Unis 1995

Exemple de profils d’entreprise enrichis. Les exports complets incluent société, réseaux sociaux et données de dépenses pour chaque domaine.

Utilisation de Gretel par industrie

par segment TLD
  1. 01 Commerce de détail 179 26,1 %
  2. 02 Vêtements et mode au détail 96 14 %
  3. 03 Commerce de détail 82 11,9 %
  4. 04 Fabrication 44 6,4 %
  5. 05 Produits de luxe et bijoux au détail 38 5,5 %
  6. 06 Vêtements & mode 31 4,5 %
  7. 07 Fabrication de produits de soins personnels 30 4,4 %
  8. 08 Fabrication d'articles de sport 19 2,8 %
  9. 09 Biens de consommation 19 2,8 %
  10. 10 Vêtements & mode 19 2,8 %

Diagramme de répartition de l’industrie Gretel

Répartition par segment de domaine

Utilisateurs de Gretel par chiffre d’affaires de l’entreprise

268 entreprises

Part de marché de Gretel dans Logiciel Data as a Service (DaaS)

Comparaison avec technologies similaires

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Mettez-le en action

Ce que font les équipes avec la liste Gretel

Prospection commerciale

Tous les 5 194 de ces sites utilisent déjà Gretel, avec le segment Commerce de détail en tête à 179 sites. Présentez les produits et services qui correspondent exactement à ce stack.

Analyse concurrentielle

Vendre Cloudflare Radar, Nami sports data API ou un autre produit Logiciel Data as a Service (DaaS) ? Ces 5,19 k utilisateurs Gretel constituent votre audience de déplacement, filtrable par pays et taille d’entreprise.

Étude de marché

Principaux marchés pour Gretel : États-Unis ( 19,6 %), Allemagne ( 5,7 %), Royaume-Uni ( 5,3 %). Évaluez la taille du marché Logiciel Data as a Service (DaaS) par zone géographique avant de développer ou d’investir.

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